Les modèles LoRA (Low-Rank Adaptation) révolutionnent l’accès pour tous à l’écosystème de l’intelligence artificielle. Que vous soyez un développeur cherchant à optimiser vos ressources ou un créateur souhaitant personnaliser des modèles d’IA sans expertise technique approfondie, comprendre cette technologie vous ouvrira de nouvelles possibilités. Chez AoF nous vous offrons ce guide : nous explorerons tous… Poursuivre la lecture Modèles LoRA : Qu’est-ce que c’est, comment les utiliser et les créer ?
Auteur/autrice : Mathieu Klopp
Mathieu Klopp est Data Scientist et ingénieur en Machine Learning, spécialisé dans le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage. Fort d'une expérience pratique en Python, clustering et analyse sémantique, il développe des solutions d'IA innovantes en combinant expertise technique et vision business.
Construire un RAG pour application LLM : de A à Z
Les Large Language Models présentnt certaines limites, notamment en termes de connaissances récentes et spécifiques. C’est là qu’intervient le RAG (Retrieval Augmented Generation), une technique qui permet d’enrichir les réponses des LLM avec des informations externes pertinentes. Nous vous expliquons pas à pas comment construire un système RAG efficace pour améliorer vos applications basées sur… Poursuivre la lecture Construire un RAG pour application LLM : de A à Z